Điều đó, tự nhiên đủ, là những gì làm cho nó lớn. Xây dựng và xây dựng dữ liệu lớn đã tồn tại trong tất cả các kế hoạch và hồ sơ của bất cứ thứ gì đã từng được xây dựng.
Nó cũng liên tục tăng với đầu vào bổ sung từ các nguồn khác nhau như công nhân tại chỗ, cần cẩu, động cơ đất, chuỗi cung ứng vật liệu và thậm chí cả các tòa nhà.
Giá trị của dữ liệu
Hệ thống thông tin truyền thống là tốt trong việc ghi lại thông tin cơ bản về lịch trình dự án, thiết kế CAD, chi phí, hóa đơn và chi tiết nhân viên. Tuy nhiên, chúng bị hạn chế về khả năng làm việc với dữ liệu phi cấu trúc như văn bản miễn phí, thông tin in hoặc các chỉ số cảm biến tương tự. Thông thường, họ chỉ có thể xử lý các hàng và cột số có trật tự.
Ý tưởng khai thác dữ liệu lớn là thu được nhiều hiểu biết hơn và đưa ra quyết định tốt hơn trong quản lý xây dựng bằng cách không chỉ truy cập nhiều dữ liệu hơn mà bằng cách phân tích chính xác để rút ra kết luận dự án xây dựng thực tế. Trên thực tế, dữ liệu lớn, như xe tải hoặc bao xi măng, không hữu ích. Đó là những gì bạn làm với nó bằng cách sử dụng các chương trình phân tích dữ liệu lớn.
Bắt đầu kinh doanh với dữ liệu lớn
Để xem dữ liệu lớn đang được ngành xây dựng sử dụng như thế nào, hãy xem xét vòng đời thiết kế-xây dựng-vận hành mà ngày càng xác định các dự án xây dựng ngày nay.
- Thiết kế: Dữ liệu lớn, bao gồm thiết kế xây dựng và mô hình hóa chính nó, dữ liệu môi trường, đầu vào của các bên liên quan và các cuộc thảo luận truyền thông xã hội, có thể được sử dụng để xác định không chỉ những gì để xây dựng, mà còn để xây dựng nó. Đại học Brown ở Rhode Island, Mỹ, đã sử dụng phân tích dữ liệu lớn để quyết định nơi xây dựng cơ sở kỹ thuật mới cho lợi ích tối ưu cho sinh viên và đại học. Dữ liệu lớn lịch sử có thể được phân tích để chọn ra các mô hình và xác suất rủi ro xây dựng để chỉ đạo các dự án mới hướng tới thành công và tránh xa các cạm bẫy.
- Xây dựng: Dữ liệu lớn từ thời tiết, giao thông và cộng đồng và hoạt động kinh doanh có thể được phân tích để xác định giai đoạn tối ưu của hoạt động xây dựng. Đầu vào cảm biến từ các máy được sử dụng trên các trang web để hiển thị thời gian hoạt động và không hoạt động có thể được xử lý để rút ra kết luận về sự pha trộn tốt nhất của việc mua và cho thuê thiết bị đó và cách sử dụng nhiên liệu hiệu quả nhất để giảm chi phí và tác động sinh thái. Vị trí địa lý của thiết bị cũng cho phép hậu cần được cải thiện, phụ tùng thay thế sẽ được cung cấp khi cần thiết và thời gian chết để tránh.
- Hoạt động: Dữ liệu lớn từ các cảm biến được xây dựng trong các tòa nhà, cầu và bất kỳ công trình xây dựng nào khác có thể giám sát từng thiết bị ở nhiều mức hiệu suất. Bảo tồn năng lượng trong các trung tâm thương mại, các khối văn phòng và các tòa nhà khác có thể được theo dõi để đảm bảo nó phù hợp với mục tiêu thiết kế. Thông tin căng thẳng giao thông và mức độ uốn cong trong cầu có thể được ghi lại để phát hiện bất kỳ sự kiện giới hạn nào. Dữ liệu này cũng có thể được đưa trở lại vào các hệ thống mô hình hóa thông tin xây dựng (BIM) để lên lịch các hoạt động bảo trì theo yêu cầu.
Tùy chọn ngành công nghiệp xây dựng cho thông tin và thông tin chi tiết
Khi dữ liệu trở nên lớn hơn và lớn hơn, nhu cầu đun sôi nó xuống các yếu tố cần thiết có thể hành động cũng lớn hơn.
Một cuộc khảo sát của các công ty xây dựng bởi nhà cung cấp phần mềm Sage trong năm 2014 đã phát hiện ra rằng:
- 57% muốn thông tin tài chính và dự án được cập nhật, nhất quán.
- 48% muốn được cảnh báo khi tình huống cụ thể xảy ra.
- 41% muốn dự báo, cho phép họ chuẩn bị tốt hơn cho các sự kiện xây dựng trường hợp tốt nhất và tồi tệ nhất.
- 14% muốn phân tích trực tuyến để xem ví dụ chính xác yếu tố nào ảnh hưởng đến khả năng sinh lời và số tiền.
Phân tích dữ liệu lớn có thể bật hoặc cung cấp cơ hội để cải thiện từng khía cạnh này. Sự đa dạng của dữ liệu đầu vào trong dữ liệu lớn cho phép mức độ chắc chắn cao hơn về báo cáo trạng thái và dự báo. Các phân tích có thể cung cấp chỉ dẫn hữu ích hơn về mức độ rủi ro trước khi vượt quá ngưỡng và một cảnh báo được tạo. Họ cũng cung cấp thông tin chi tiết mà các hệ thống truyền thống đơn giản là không thể.