AI có thay đổi trò chơi cho nhà bán lẻ không?
Không có gì ngạc nhiên khi những lợi ích mà AI có thể mang lại cho các doanh nghiệp thực tế.
Vậy trí thông minh nhân tạo chính xác có thể giúp chủ cửa hàng bán lẻ như thế nào? Trước hết, chúng ta hãy nói một vài lời về cách AI và máy học thực sự hoạt động. Cụ thể, công nghệ thông minh nhân tạo lấy một tập dữ liệu lớn về một cái gì đó, chạy nó thông qua các thuật toán AI như mạng thần kinh và sau đó tạo ra một mô hình có thể cung cấp câu trả lời giống như một con người thực. Các câu trả lời được đưa ra dựa trên bất cứ điều gì AI có thể tìm hiểu về vấn đề này từ tập dữ liệu.
Vì có thể rõ ràng tại thời điểm này, tập dữ liệu mà AI học được từ trong ví dụ về ngành bán lẻ, là dữ liệu bán hàng thực tế được liên kết với dữ liệu khách hàng. Khi thông tin này được thực hiện thông qua thuật toán học máy, mô hình AI được tạo ra để phát hiện thông tin có thể hành động về doanh nghiệp, khách hàng và khoảng không quảng cáo thường không rõ ràng hoặc được biết đến với chủ doanh nghiệp.
Với điều này trong tay, một nhà bán lẻ có thể làm nhiều thứ để mang lại lợi ích cho việc kinh doanh của riêng mình.
Ví dụ, AI bán lẻ có thể tìm hiểu về khách hàng, sở thích của họ và hành vi của họ để tìm hiểu họ. Và, trong những năm gần đây, nó có thể làm quen với chúng rất tốt mà nó biết những gì họ cần và khi nào họ cần.
Và nó biết điều này trước khi họ làm. Khi AI có khả năng sản xuất thông tin như vậy trên bay, có rất nhiều lợi ích có thể thu được ngay lập tức cho dòng tiền kinh doanh và kinh nghiệm chung. Đầu tiên là để khách hàng mua thêm. Nếu AI biết những gì họ cần trước khi họ làm và phát hành cho họ một phiếu giảm giá cho một sản phẩm nhất định, điều này sẽ kích hoạt họ mua một mặt hàng bổ sung mà họ không đến trong khi tạo thêm thu nhập cho doanh nghiệp. Một lợi ích khác sẽ cải thiện trải nghiệm của khách hàng của bạn bởi vì nếu bạn cung cấp cho họ chính xác những gì họ cần ở mức giá tốt hơn, bạn bắt đầu xây dựng mối quan hệ bán hàng cá nhân với khách hàng của mình.
Một lĩnh vực khác mà AI bán lẻ có thể giúp đỡ rất nhiều là các mặt hàng được thể chất như thế nào trong cửa hàng. Chúng ta đều đã nghe những câu chuyện về việc các chuỗi cửa hàng bán lẻ lớn đặt mua các mặt hàng để giúp chúng tôi mua nhiều hơn thế nào. Và tất cả chúng ta có thể nghĩ rằng có một số công thức ma thuật mà chúng tôi có thể hiển thị hàng tồn kho của chúng tôi và giúp khách hàng mua nhiều hơn. Tuy nhiên, không có công thức như vậy. Ngay cả cùng một cửa hàng với cùng một mục nhưng trên vị trí khác nhau có thể có một kích hoạt hoàn toàn khác nhau cho cơ sở khách hàng của mình. Vì vậy, không có giải pháp một kích thước phù hợp ở đây. Tuy nhiên, những gì có sẵn là công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giúp với điều này.
Khi được cung cấp dữ liệu bán hàng, học máy có thể khám phá các mẫu trong tùy chọn mua của khách hàng của bạn và tìm hiểu những gì họ mua cùng nhau. Dựa trên điều này, AI có thể cung cấp cho bạn các đề xuất về những mặt hàng để đặt cạnh nhau trong cửa hàng của bạn để giúp khách hàng mua nhiều hơn. Và vì những đề xuất này dựa trên dữ liệu thực được cung cấp bởi các khách hàng thực sự thực sự mua trong cửa hàng cụ thể, họ chắc chắn được đảm bảo cung cấp kết quả và kích hoạt khách hàng của bạn.
Có rất nhiều AI có thể làm cho các doanh nghiệp bán lẻ. Các ví dụ được liệt kê ở trên chỉ là đỉnh của tảng băng trôi. Bất kể phần nào của doanh nghiệp bạn có thể cung cấp dữ liệu, AI có thể trích xuất những hiểu biết thực sự có giá trị được coi là vàng. Nó có thể được sử dụng để cải thiện doanh thu hàng tồn kho của bạn, tối ưu hóa cổ phiếu của bạn, dự đoán doanh thu trong tương lai và nhiều hơn nữa.
Có một bắt. Cụ thể, với những thứ như họ đang có, hệ thống trí tuệ nhân tạo chủ yếu là độc quyền và chỉ có sẵn cho các chuỗi bán lẻ lớn có ngân sách công nghệ lớn. Sẽ rất thú vị khi xem không gian này trong vài năm tới để xem các giải pháp sắp ra mắt sẽ được tạo ra nhiều hơn cho các nhà bán lẻ nhỏ hơn những nhà bán lẻ lớn. Một số công ty đã bắt đầu phát triển này nên sẽ không lâu để nhà bán lẻ độc lập có quyền truy cập vào các công cụ tương tự như các thương hiệu quốc gia.