Mô hình phương trình có cấu trúc - Bước 1: Chỉ định mô hình

Bước 1 trong 5 bước để SEM

Courtesy Thomas Boulvin, Nhiếp ảnh gia. © October 1, 2008 Stock.xchng

Tiền đề cơ bản của mô hình phương trình kết cấu (SEM) là một nhà nghiên cứu thị trường "có thể kiểm tra xem các biến nhất định có liên quan đến nhau thông qua một tập hợp các mối quan hệ tuyến tính hay không bằng cách kiểm tra các phương sai và hiệp phương sai của các biến" (StatSoft, 2011). các tuyên bố rõ ràng nhất về SEM, NẾU bạn hiểu các thuật ngữ được sử dụng trong câu. Vì vậy, chúng ta hãy xem xét.

Biến - (Danh từ) Theo Merriam-Webster: "1).

Một yếu tố hoặc yếu tố chịu trách nhiệm thay đổi hoặc thay đổi; 2) Một số lượng trong khi tính toán được giả định là khác nhau hoặc có khả năng thay đổi về giá trị. "

Mối quan hệ tuyến tính - Theo Investopedia: Trong thuật ngữ đơn giản nhất, "mối quan hệ giữa một biến và hằng số có thể được biểu diễn trong một hình ảnh trong đó hằng số và một biến được kết nối bằng một đường thẳng." Một ví dụ sẽ là chi phí của thuyền buồm tăng theo thời trang tuyến tính khi một tàu di chuyển lên tuyến đến các tàu lớn hơn và lớn hơn được đo bằng thước vuông.

Variance - Theo từ điển kinh doanh: "1) Sự khác biệt giữa kết quả mong đợi và kết quả thực tế; 2) Trong thống kê, trung bình số học của bình phương của độ lệch của tất cả các giá trị trong một tập hợp các số từ trung bình số học của chúng. và căn bậc hai của nó (độ lệch chuẩn) có tầm quan trọng cơ bản như một thước đo phân tán. "

Biến hiệp phương sai - Theo Merriam-Webster: "Trong thống kê và lý thuyết xác suất, hiệp phương sai là thước đo bao nhiêu hai biến thay đổi cùng nhau."

SEM dựa trên cấu trúc dựa trên toán học

Bước đầu tiên trong quá trình SEM về cơ bản là một trong những nhà nghiên cứu thị trường nêu rõ - hoặc vẽ, thông qua việc sử dụng sơ đồ đường dẫn - cách mà cô ấy / anh ta tin rằng các biến có liên quan đến nhau.

Nó có thể giúp suy nghĩ về ảnh hưởng của các phép biến đổi cộng và nhân. Ví dụ, nếu một danh sách các số được nhân với một hằng số K, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cũng được nhân với giá trị tuyệt đối của K. Đó là tự động. Với các con số, nó trông như thế này: Đối với các số 1,2, & 3: Giá trị trung bình là 2 và độ lệch chuẩn là 1. Nói K = 4. Nhân 1, 2, & 3 với K cho kết quả là 4, 8, & 12. Đối với 4, 8, & 12, giá trị trung bình là 8 và độ lệch chuẩn là 4. Phương sai là 16. Hãy nhớ rằng, "phương sai là thước đo giá trị của mỗi tập dữ liệu từ giá trị trung bình." Do đó, độ lệch chuẩn bình phương.

Bởi vì bạn biết rằng hai tập hợp số có liên quan và bạn biết phương sai là gì, bạn có thể gián tiếp kiểm tra giả thuyết rằng một tập hợp các số có liên quan đến tập hợp số khác bằng cách so sánh phương sai của các biến.

Thông tin về Mô hình phương trình kết cấu dưới đây dựa trên nội dung của cuốn sách do RH Hoyle biên soạn năm 1995. Mô hình phương trình kết cấu. SAGE ấn phẩm, Inc Thousand Oaks, CA lịch sự của Google Sách, và cũng trên giải thích duyên dáng của văn bản phức tạp về SEM bởi Ricka Stoelting, trước đây là Đại học bang San Francisco.

Trong bước đặc tả mô hình, mô hình được xác định theo các tham số của nó. Hai loại tham số được xem xét: Tham số cố định và tham số miễn phí.

Tại sao các tham số được chỉ định là cố định hoặc miễn phí?

Xác định tham số nào được cố định và tham số nào là miễn phí là rất quan trọng đối với tính toàn vẹn và ứng dụng của mô hình SEM. Các chỉ định cố định hoặc miễn phí xác định cách các thành phần của mô hình sẽ được so sánh. Các thành phần mô hình là 1) Sơ đồ giả thuyết, 2) phương sai dân số mẫu và 3) ma trận hiệp phương sai. Mỗi thành phần này đều quan trọng để kiểm tra sự phù hợp của mô hình (đó là Bước 4)

Nhà nghiên cứu thị trường xác định tham số nào được chỉ định miễn phí và tham số nào được chỉ định cố định. Sự lựa chọn của nhà nghiên cứu thị trường là sự phản ánh của giả thuyết tiên đoán .

có nghĩa là "từ trước đây" trong tiếng Latin, vì vậy nó đề cập đến giả thuyết được thực hiện trước khi nghiên cứu hoặc thử nghiệm đã diễn ra. Vì vậy, một giả thuyết tiên đoán là phỏng đoán tốt nhất về các mối quan hệ được khám phá thông qua quy trình SEM.

Nhà nghiên cứu thị trường đưa ra dự đoán tốt nhất về những con đường nào sẽ quan trọng trong cấu trúc quan hệ. Nhà nghiên cứu thị trường phỏng đoán các tham số nào sẽ đóng một phần trong phương sai mẫu (có thể quan sát được) và trong ma trận hiệp phương sai. Nói cách khác, nhà nghiên cứu thị trường mong đợi các mối quan hệ xảy ra ở đâu?

Thông số cố định thường được thiết lập ở mức 0. Zero có nghĩa là không có mối quan hệ giữa các biến. Vì mô hình dựa trên đường dẫn, các tham số cố định sẽ có đường dẫn có nhãn số. Một ngoại lệ, tất nhiên, xảy ra nếu một giá trị bằng 0 đã được gán cho một đường dẫn. Không có đường dẫn nào được vẽ trong biểu đồ SEM cho đường dẫn có giá trị bằng 0.

Một nhà nghiên cứu thị trường hy vọng các tham số miễn phí có giá trị khác 0. Các thông số miễn phí được ước tính từ dữ liệu có thể quan sát được. Trong sơ đồ SEM, đường dẫn của các tham số miễn phí được đánh dấu bằng dấu hoa thị.

Sẵn sàng để di chuyển?