Startup sử dụng AI để tự động hóa kế toán
Trí thông minh nhân tạo (AI) đã đến tuổi - nó đã loại bỏ các công việc trong ngành ngân hàng, luật pháp và sản xuất, trong số nhiều ngành khác. Kế toán tiếp theo?
Một công ty phần mềm có trụ sở tại Đức gần đây đã nhận được 3,5 triệu đô la từ tài trợ Series A từ một loạt các nhà đầu tư mạo hiểm và các nhà đầu tư thiên thần . Smacc sử dụng trí thông minh nhân tạo để giúp dịch giả tự do, các công ty nhỏ và các doanh nghiệp quy mô vừa tự động hoá hệ thống kế toán và báo cáo tài chính của họ.
Những người sáng lập đã phát triển khái niệm này sau khi gặp khó khăn với kế toán trong giai đoạn đầu của công ty khởi nghiệp của mình.
Khách hàng Smacc chuyển biên nhận của họ, sau đó được chuyển thành dạng có thể đọc được bằng máy. Biên nhận được phân bổ cho tài khoản thích hợp sau khi mã hóa. Theo thời gian, hệ thống tự dạy để cải thiện các chức năng của nó: bán hàng, chi phí, quản lý hóa đơn và hồ sơ thanh khoản.
Tự học và cải thiện
Phần mềm này sử dụng hơn 60 điểm dữ liệu để xem xét hóa đơn và hóa đơn. Nó kiểm tra xem liệu toán học có chính xác không và xác minh xem nhà phát hành có chính xác với các chi tiết như số nhận dạng Thuế giá trị gia tăng (VAT) hay không . Khi phần mềm đã học được cách xử lý từng nhà cung cấp, các nhiệm vụ sau đó được xử lý tự động. Trí tuệ nhân tạo của nó cho phép nó tự học hỏi và không ngừng nâng cao khả năng sắp xếp và phân bổ thông tin.
Khách hàng có thể kiểm tra dữ liệu thanh toán và chi phí của họ trong thời gian thực thông qua bất kỳ kết nối Internet nào.
Họ không phải nhập dữ liệu hoặc chờ đợi cho đến cuối tháng để xem tài chính của họ đứng ở đâu. Một số công ty, chẳng hạn như QuickBooks, cung cấp phần mềm kế toán dựa trên đám mây, nhưng Smacc là một trong những công ty đầu tiên tận dụng trí thông minh nhân tạo để cải thiện khả năng tự động hóa của phần mềm.
Sự nổi lên của AI
Thế giới kế toán chỉ là mới nhất trong một loạt các ngành công nghiệp bị ảnh hưởng bởi sự gia tăng nhanh chóng trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Bill Gates thậm chí còn nhắc đến sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo như "Chén Thánh" của khoa học máy tính. Sau nhiều nỗ lực thất bại trong quá khứ, tính chính xác và tốc độ của trí tuệ nhân tạo ngày nay được cải thiện rất nhiều.
Bạn không thể đi một ngày mà không có ai đó trên nguồn cấp dữ liệu Facebook của bạn chia sẻ một bài viết về trí thông minh nhân tạo và làm thế nào nó sẽ có công việc của bạn trong vài năm tới, nhưng những mối quan tâm này không phải là mới. Những lo ngại tương tự đã đi đầu trong tâm trí của người dân khi các nhà máy trải rộng khắp nước Anh cách đây 200 năm, theo tờ The Economist.
Robot đã được sử dụng trong nhà của chúng tôi, nơi làm việc và các trung tâm giải trí. Trong 10 năm tới, Forrester Research ước tính rằng AI sẽ chiếm tới 16% công ăn việc làm tại Hoa Kỳ. Google tin rằng robot sẽ đạt được mức độ thông minh của con người vào năm 2029. Gartner ước tính rằng 33% của tất cả các ngành nghề sẽ được thực hiện bởi robot thông minh vào năm 2025. FOW dự đoán năm lĩnh vực sẽ cảm thấy tác động nhiều nhất: chăm sóc sức khỏe, sản xuất, vận chuyển, dịch vụ khách hàng và tài chính .
Kiểm tra thực tế
Với tất cả những gì đã nói, kế toán nhiều hơn khả năng không phải lo lắng về trí tuệ nhân tạo trong một thời gian dài. Smacc đang phát triển các ứng dụng AI thú vị để giúp tự động hóa hơn nữa và sắp xếp các nhiệm vụ kế toán. Và các gói phần mềm kế toán dựa trên đám mây như QuickBooks cho biết họ đã tự động 75%. Nhưng kế toán viên chuyên nghiệp làm nhiều hơn là theo dõi biên nhận và cung cấp các báo cáo cơ bản. Họ hoạt động như tư vấn viên tư vấn về lập kế hoạch thuế, thảo luận về các hoạt động, xem xét các mục tiêu của khách hàng và hơn thế nữa. Tốc độ thay đổi nhanh chóng trong ngành khách hàng và việc mở rộng các quy định phức tạp có nghĩa là các dịch vụ điều khiển con người sẽ cần thiết để đảm bảo đáp ứng các yêu cầu tuân thủ và kiểm soát tài chính.
Nhiều quốc gia
Điều này đặc biệt đúng đối với các công ty hoạt động ở nhiều quốc gia.
Rất khó khăn để đối phó với các loại thuế ở nước bạn, nhưng làm cho tinh thần của mã số thuế và quy định kinh doanh ở một số nước ngoài là khó khăn. Có phải rô-bốt AI đã sẵn sàng để xử lý các trang web rối loạn quy định liên quan đến Liên minh châu Âu hay các yêu cầu tuân thủ của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD)? Không có thuật toán thông minh nhân tạo nào có thể phân loại những tương tác phức tạp này tồn tại vào thời điểm này.
Khó khăn với bối cảnh
Học máy có thể được huấn luyện để xử lý một loạt các nhiệm vụ tuyệt vời nếu bạn cho nó đủ loại ví dụ để vẽ. Các nhà khoa học dữ liệu không chắc chắn chính xác điều này xảy ra như thế nào. Toán học rất phức tạp, rất khó để tái thiết kế nó để xem hệ thống học như thế nào. Điều đó làm cho các vấn đề chẩn đoán khó khăn.
Kế toán có thể thở dễ dàng trong một thời gian dài. AI có thể làm những điều tuyệt vời, nhưng nó không phải là quá tốt ở nhiều điều con người làm một cách tự nhiên. Chúng tôi đưa ra rất nhiều quyết định dựa trên ngữ cảnh. Dịch vụ điều khiển chuyên nghiệp hiểu các quy tắc và quy định mà khách hàng của họ phải tuân thủ và họ có thể trình bày các tùy chọn và đề xuất theo cách khách hàng có thể hiểu.
Các hệ thống học tập máy ngày nay không xử lý tốt loại ngữ cảnh này. Futurists đã tuyên bố những lợi ích của AI trong nhiều thập kỷ nay, mô tả thế giới tuyệt vời nơi robot làm cho cuộc sống hàng ngày của bạn một cách dễ dàng và thư giãn. Tương lai có thể ở đây nhanh hơn bạn nghĩ, nhưng hiện tại, các dịch vụ kế toán thuê ngoài có lợi thế là các thuật toán tiên tiến nhất không thể nhân bản - liên lạc của con người.