Tiêu chí hoặc thuộc tính là cơ sở để xác định các loại phân loại chính .
Ở giai đoạn chuẩn bị bảng dữ liệu này , sẽ rất hữu ích khi nghĩ về thông tin sẽ là chìa khóa để truy xuất dữ liệu khi các bảng dữ liệu được hợp nhất. Xem xét nhiều điều kiện để phân tích dữ liệu sẽ được thực hiện dễ dàng hơn và chính xác hơn bằng cách hợp nhất các bảng:
- Nhiều người trả lời (người tham gia nghiên cứu)
- Nhóm tập trung (một số người được hỏi)
- Nghiên cứu dữ liệu từ các khoảng thời gian khác nhau
- Dữ liệu được nhóm theo loại câu hỏi trên người trả lời
Thêm cột vào bảng
Cho đến nay, bảng dữ liệu sẽ hiển thị các cột này (từ trái sang phải): Tên hoặc ID của người tham gia; Mã chủ đề, Câu hỏi của người kiểm duyệt / Phản hồi của người tham gia; Trình tự. Tuy nhiên, để phù hợp với trang này, cột cho Tên người tham gia hoặc ID đã được bỏ qua trong ví dụ bảng bên dưới Lưu ý rằng trong thực tế, cột này là cần thiết để phân tích.
Các cột tiếp theo sẽ được thêm vào sẽ hiển thị tiêu chí lựa chọn hoặc thuộc tính của người tham gia.
Ví dụ: một nhà nghiên cứu có thể muốn sắp xếp phản hồi của người tham gia theo vai trò của họ trong một tổ chức, theo độ tuổi hoặc theo giới tính. Nhớ lại rằng văn bản trong các hàng chứa các câu hỏi được hỏi bởi Người phỏng vấn hoặc Người kiểm duyệt được in đậm để nổi bật trực quan từ phản hồi của những người tham gia nghiên cứu.
Việc định dạng bảng trong chế độ xem ngang bằng cách thêm các cột cho các tiêu chí hoặc thuộc tính thích hợp sẽ giúp mở rộng đáng kể chiều rộng của bảng.
Sử dụng Nhãn ngắn cho các danh mục sắp xếp khóa
Các loại sắp xếp có thể được biểu diễn bằng các số, chữ cái hoặc kết hợp chữ số. Thay vì viết ra các loại sắp xếp theo các từ đầy đủ, một nhà nghiên cứu có thể chọn sử dụng các thẻ ngắn thay thế. Ví dụ, trong bảng trên, các tổ chức là các dàn nhạc khác nhau trên khắp thế giới. Các dàn nhạc có thể được kết hợp với các thẻ ngắn như sau:
- Dàn nhạc trẻ Simon Bolivar = S
- Dàn nhạc trẻ của Los Angeles (YOLA) = L
Vai trò của các cá nhân trong các tổ chức cũng có thể được mã hóa. Một số ví dụ dưới đây:
- Dây dẫn = 1
- Hòa nhạc Master - 2
- Nhạc sĩ = 3
- Giáo viên âm nhạc = 4
- Giám đốc Liên hoan = 5
Ví dụ Bước 3.
Bảng phân tích dữ liệu nhiều nguồn
Tổ chức Age Role Vai trò Người phỏng vấn Câu hỏi / Phản hồi của người tham gia Trình tự # N / A N / AN / A 4.205 Người phỏng vấn: Làm thế nào để chơi nhạc chung trong Dàn nhạc trẻ Simon Bolivar ảnh hưởng đến việc bạn trở thành một cậu bé từ barrio như thế nào? 45
Dàn nhạc trẻ Simon Bolivar
23 Nhạc sĩ 4.205
Trước khi tôi gia nhập El Sistema , tôi là một người gây rắc rối.
Tôi đã ngừng nghĩ về bản thân mình theo cách đó khi tôi đã học chơi một nhạc cụ. Tôi tin rằng luyện tập với các sinh viên âm nhạc khác, mỗi buổi chiều và mỗi sáng thứ Bảy, giữ tôi khỏi gặp rắc rối nghiêm trọng.
Ngân sách nghiên cứu thị trường của một chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc, đặc biệt là một doanh nghiệp tại nhà thường không có chỗ để chi tiêu một khoản tiền lớn vào phần mềm để phân tích các dữ liệu định tính được thu thập để phát triển kinh doanh.
Loạt bài viết này cung cấp thông tin từng bước về cách sử dụng một ứng dụng xử lý văn bản thông thường để tiến hành phân tích văn bản cho nghiên cứu thị trường định tính . Các quy trình được mô tả có thể được áp dụng cho việc phân tích dữ liệu định lượng được thu thập từ các nghiên cứu khảo sát , các phiên nhóm tập trung và phỏng vấn sâu .
> Nguồn:
> LaPelle, NR (2004). Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu định tính bằng các công cụ phần mềm đa năng. Boston, MA: Trường Đại học Y khoa Massachusetts.
> Miles, MB > và > Hubermanm, AM (1994). Phân tích dữ liệu định tính: Một cuốn sách mở rộng (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Ấn phẩm Sage.
> Dey, L. (1993). Phân tích dữ liệu định tính: A > thân thiện với người dùng > hướng dẫn cho các nhà khoa học xã hội. London: Routledge và Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., và > ilstein >, B. (1998). > Code book > phát triển phân tích định tính dựa trên nhóm. Tạp chí CAM, 10 , 31-36.