Xác định tùy chọn phân tích dữ liệu nào phù hợp với mục đích nghiên cứu của bạn
Phân tích dữ liệu định lượng
Trong phương pháp phân tích dữ liệu nghiên cứu định tính này, thông tin thu thập được lập bảng theo kết quả cho các biến khác nhau trong tập dữ liệu.
Điều này cung cấp một bức tranh toàn diện về dữ liệu và hỗ trợ trong quá trình xác định các mẫu .
Một cách phổ biến để hiển thị dữ liệu để tạo thuận lợi cho phân tích là sử dụng phân phối tần số , đây là một bảng có tổ chức về số lượng câu trả lời hoặc điểm số theo từng loại biến. Tabulation cung cấp một cách có cấu trúc để xác định độ chính xác của dữ liệu, xác định các ngoại lệ dữ liệu, đánh giá sự lây lan của điểm số hoặc phản hồi và quan sát tần số phân loại .
Phân tích nội dung định tính
Khi phân tích nội dung được coi là một phương pháp phân tích định lượng , nó cung cấp một cách phân tích một cách có hệ thống và khách quan về nội dung truyền thông. Phiên bản phân tích nội dung này đã sử dụng các phép đo chuẩn hóa để mã hóa , mô tả và so sánh văn bản.
Khi một phương pháp định tính được thực hiện để phân tích nội dung , trọng tâm là phân tích cả nội dung rõ ràng hoặc biểu hiện của văn bản cũng như diễn giải ý nghĩa tiềm ẩn của các văn bản có thể được nội suy từ văn bản, nhưng không được nêu rõ trong đó .
Trọng tâm của phân tích nội dung là mã hóa dữ liệu , có thể giải thích một hạn chế lớn của phương pháp này - không có khả năng cung cấp sự hiểu biết phong phú về ý nghĩa của văn bản
Phương pháp so sánh không đổi
Phương pháp phân tích dữ liệu định tính này là một quá trình lặp lại có cấu trúc trong đó các nhà nghiên cứu so sánh từng bit dữ liệu mới với dữ liệu đã được kiểm tra trong nghiên cứu.
- Mã hóa mở: Mỗi bit dữ liệu được mã hóa và sau đó được gán cho một danh mục chủ đề có liên quan hoặc bị loại bỏ nếu không có sự liên quan nào được quan sát. Mã hóa này xảy ra theo các bit dữ liệu so sánh với phần tích lũy của dữ liệu phân tích .
- Mã hóa trục: Khi các bit dữ liệu được phân tích, các danh mục chủ đề bao quát mới sẽ xuất hiện. Khi dữ liệu đã được mã hóa và gán cho các loại chủ đề, nhà nghiên cứu sẽ kiểm tra các loại cho các chủ đề mới nổi. Độ bão hòa lý thuyết xảy ra khi không có dữ liệu mới nào xuất hiện từ dữ liệu được kiểm tra.
- Mã hóa chọn lọc: Trong giai đoạn mã hóa cuối cùng này, các danh mục chủ đề và các mối quan hệ phân loại được sử dụng để tạo ra một cốt truyện kể hoặc giải thích hiện tượng đó là trọng tâm của nghiên cứu.
Áp dụng phương pháp phân tích
Chìa khóa để phân tích thành công dữ liệu định tính là hiểu được khi nào một phương pháp phân tích nên được sử dụng và khi tốt hơn nên chọn phương pháp phân tích dữ liệu khác .
Phân tích dữ liệu định lượng : Phân tích dữ liệu định lượng bằng cách sử dụng dữ liệu khoảng thời gian liên tục có thứ tự logic với sự khác biệt tiêu chuẩn giữa các giá trị, nhưng không có số không tự nhiên. Các mục trên thang đo Likert là một ví dụ tốt về dữ liệu khoảng thời gian.
Phân tích nội dung định tính: Trong nghiên cứu y tế, các văn bản thích hợp để phân tích nội dung bao gồm các đề xuất tài trợ, bản thảo được xuất bản, biên bản cuộc họp, bảng điểm cuộc hội thoại, cuộc gặp gỡ y tế, phỏng vấn và nhóm tập trung . Các văn bản phù hợp để phân tích trong các lĩnh vực y tế cũng bao gồm các thông điệp được truyền đạt tới quần chúng thông qua báo chí, tạp chí, đài, truyền hình và internet.
Phương pháp so sánh không đổi : Phương pháp so sánh liên tục của phân tích dữ liệu có thể được sử dụng với các câu trả lời có cấu trúc, như câu hỏi khảo sát kín hoặc câu trả lời không có cấu trúc, chẳng hạn như những câu hỏi thu được khi người tham gia khảo sát trả lời các mục mở trên bảng câu hỏi. Điều đó nói rằng, một quá trình phân tích dữ liệu so sánh liên tục có lẽ là tiện ích nhất khi được sử dụng với các tài khoản mở rộng bao gồm dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như bảng điểm phỏng vấn.
Trình bày kết quả
Cách mà các kết quả phân tích dữ liệu hoặc kết quả được trình bày có thể tạo nên sự khác biệt giữa nghiên cứu được sử dụng và nghiên cứu được đưa lên kệ. Quy tắc chung là trình bày dữ liệu theo cách dễ hiểu và có thể sử dụng được đối với những người ít phức tạp nhất sẽ nhận được kết quả phân tích dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu định lượng: Dữ liệu thường được hiển thị theo cách thu thập dữ liệu từ tần suất và phân phối phần trăm được xây dựng.
- Phân tích nội dung định tính: Dữ liệu có thể được trình bày trong bảng và ma trận. Điều này rất hữu ích, đặc biệt khi các trích dẫn được sử dụng để làm rõ các phát hiện bằng cách đan xen . Điều này có nghĩa là việc sàng lọc phân tích có thể xảy ra ngay cả khi bản thảo vẫn đang được viết ở dạng cuối cùng.
- Phương pháp so sánh không đổi : Việc trình bày các phát hiện trong một quá trình phân tích dữ liệu so sánh liên tục tập trung vào việc tiết lộ các chủ đề đã nổi lên từ dữ liệu. Trong khi hiển thị trực quan dữ liệu có thể được sử dụng, các phát hiện thường được gắn với các trích đoạn cụ thể từ tập dữ liệu, minh họa rõ ràng các chủ đề . Những trích đoạn này bao gồm trong phần thảo luận tường thuật của phần kết quả của bản thảo và / hoặc bài viết nghiên cứu.
Phương pháp phân tích phù hợp với dữ liệu được thu thập
Điều chỉnh phương pháp phân tích dữ liệu cho dữ liệu đã được thu thập và cho các câu hỏi nghiên cứu và mục đích cuối cùng dẫn đến những hiểu biết sâu sắc hơn có thể được sử dụng với
- Phân tích dữ liệu định lượng phù hợp cho các mục câu hỏi đóng trong các khảo sát.
- Phân tích nội dung định tính phù hợp cho dữ liệu phản hồi phỏng vấn.
- Phân tích so sánh không đổi phù hợp cho các mục câu hỏi mở trong các cuộc khảo sát và với các câu trả lời phỏng vấn.
Nguồn
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Khám phá lý thuyết căn cứ: Chiến lược nghiên cứu định tính. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Phân tích nội dung định tính trong nghiên cứu điều dưỡng: Các khái niệm, thủ tục và các biện pháp để đạt được sự tin cậy. Hôm nay, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Phỏng vấn định tính: Nghệ thuật nghe dữ liệu (lần 2). Thousand Oaks, CA: Ấn phẩm Sage.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Khái niệm cơ bản của nghiên cứu định tính: Thủ tục và kỹ thuật lý thuyết căn cứ. Newbury Park, CA: Ấn phẩm Sage.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Khám phá các phương pháp định tính: Nghiên cứu thực địa, phỏng vấn và phân tích. Los Angeles, CA: Công ty xuất bản Roxbury.