Bắt đầu bằng cách xác định mục đích của nghiên cứu thị trường. Điều này có nghĩa là có thể nói những câu hỏi nào sẽ được trả lời bởi nghiên cứu.
Các phương pháp định lượng và định lượng khác nhau như thế nào?
Nghiên cứu định lượng hữu ích cho việc xác định xu hướng cấp cao và tổng hợp một cấu trúc thành một số duy nhất - hoặc một số số liệu - có thể dễ dàng chuyển tải tới khách hàng. Việc sử dụng Điểm Net Promoter là một ví dụ về cách thức nghiên cứu định lượng dễ dàng được khách hàng chấp nhận.
Các phương pháp nghiên cứu định tính có thể bổ sung độ sâu vào các bản khảo sát và bảng câu hỏi , và có ảnh hưởng tích cực đến thiết kế nghiên cứu, phân tích dữ liệu và tạo ra thông tin chi tiết của người tiêu dùng . Các loại nghiên cứu định tính khác nhau thể hiện những điểm mạnh đặc biệt giúp chúng hiệu quả nhất đối với một số loại nghiên cứu nhất định.
Nó có thể khá hữu ích để xem xét các cách để sử dụng cả hai phương pháp định tính và định lượng với nhau trong cùng một cuộc điều tra nghiên cứu.
Phương pháp Delphi là một ví dụ tốt khi sử dụng các phương pháp hỗn hợp có thể tăng cường quá trình thu thập dữ liệu , phân tích và phát hiện của một nỗ lực nghiên cứu .
Nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để tinh chỉnh thiết kế
Nghiên cứu định tính cho phép kiểm tra sâu hơn những gì quan trọng đối với người tiêu dùng vì nó dựa vào việc sử dụng giọng nói và ngôn ngữ của người tiêu dùng.
Bằng cách này, một bức tranh về trải nghiệm và nhận thức của người tiêu dùng được tiết lộ. Sử dụng nghiên cứu định tính làm cơ sở cho một cuộc điều tra định lượng giúp dễ dàng hơn trong việc chọn các chỉ số phù hợp nhất với sở thích của người tiêu dùng.
Thông tin thu được từ một cuộc điều tra định tính có thể thông báo cho phương pháp luận. Ví dụ, tiếng nói của người tiêu dùng có thể trỏ đến một kế hoạch lấy mẫu chính xác hơn bao gồm các bên liên quan có thể bị bỏ qua. Cân nhắc có thể được tối ưu hóa bằng cách áp dụng kiến thức thu được từ các quy trình định tính vào các phương pháp định lượng. Ví dụ, dữ liệu định tính có thể làm nổi bật tầm quan trọng của lần truy cập gần đây của trải nghiệm hoặc khi trong hành trình mua hàng, người trả lời có thể trả lời câu hỏi tốt nhất về lựa chọn của họ.
Nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để đánh giá một thí điểm khảo sát
Khi tạo bản khảo sát mới, điều quan trọng là thử nghiệm thiết bị để đảm bảo rằng người trả lời tuân theo logic khảo sát, câu hỏi có ý nghĩa với họ và họ không rời khỏi cuộc khảo sát ở bất kỳ địa điểm cụ thể nào do câu hỏi mệt mỏi. Loại thông tin này được thu thập tốt nhất bằng cách lắng nghe trực tiếp những người trả lời đã tham gia khảo sát.
Sử dụng một số kỹ thuật tương tự được sử dụng bởi các chuyên gia kinh nghiệm người dùng, các nhà thiết kế câu hỏi có thể đi qua mục khảo sát theo mục với người trả lời. Điều này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu để có được thông tin chuyên sâu về các từ ngữ câu hỏi, mục đích khảo sát, mức độ đặt hàng câu hỏi được coi là hàng đầu hoặc trực quan. Tack này sẽ tạo điều kiện thu thập thông tin khảo sát phù hợp với các câu hỏi nghiên cứu và các quyết định kinh doanh sẽ phù hợp với kết quả khảo sát.
Nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để làm rõ các kết quả định lượng
Nếu một số thông tin định lượng không hoàn toàn rõ ràng trong giai đoạn phân tích dữ liệu, các nhà nghiên cứu có thể sàng lọc và xác định những người được hỏi họ tin rằng có thể làm sáng tỏ thêm về kết quả. Với một số cuộc điều tra được tiến hành trong môi trường kỹ thuật số, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng chức năng trò chuyện để đạt được sự rõ ràng vào đúng thời điểm mà người trả lời đang cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi.
Sử dụng kỹ thuật kiểm tra thành viên được sửa đổi chung cho nghiên cứu định tính, các nhà điều tra có thể thảo luận các câu trả lời mà những người tham gia đã cung cấp để tìm hiểu lý do họ phản hồi như họ đã làm. Dữ liệu định tính có thể giúp trả lời các câu hỏi mà khách hàng và người ra quyết định có về nghiên cứu định lượng, cung cấp mô tả phong phú và minh họa cụ thể để tăng cường dữ liệu định lượng.
Nguồn:
Johnson, RB, Onwuegbuzie, AJ và Turner, LA (2007). Hướng tới một định nghĩa về nghiên cứu phương pháp hỗn hợp. Tạp chí Nghiên cứu phương pháp hỗn hợp, 1 (2), 112-133.
Surowiec, B. (2015, 15 tháng 6). Lượng tử tốt hơn thông qua chất lượng: Nghiên cứu định tính cải thiện nghiên cứu định lượng như thế nào. Clear Seas Research.