Nghiên cứu điển hình - Đo lường sở thích của người tiêu dùng đối với thiết bị kỹ thuật số
Khách hàng nghiên cứu thị trường đã yêu cầu khảo sát được phát triển để tìm hiểu thái độ của người tiêu dùng về việc sử dụng nền tảng công nghệ để phân phối nội dung. Cuộc khảo sát sẽ được tiến hành trong vài tháng để thu thập dữ liệu về cách thay đổi và thực hiện công nghệ ảnh hưởng đến nhận thức, thái độ và hành vi của những người tham gia khảo sát. Cả hai dữ liệu định lượng và định tính đã được yêu cầu bởi khách hàng nghiên cứu thị trường. Lấy mẫu ngẫu nhiên sẽ được sử dụng để lựa chọn những người tham gia khảo sát do đó thiết lập một mẫu xác suất , điều này sẽ cho phép áp dụng các số liệu thống kê suy ra cho dữ liệu. Lấy mẫu ngẫu nhiên giúp giảm hiệu quả thiên vị xuống mức chấp nhận được .
Ví dụ về thang điểm Likert 5 điểm
Có thể sử dụng thang điểm Likert 5 điểm để ghi lại phản hồi của những người tham gia khảo sát. (Tên Likert được phát âm là "Lick-urt" vì nó là họ của Pháp.) Thang đo Likert là một phiên bản của thang xếp hạng tổng hợp, được định cấu hình theo cách cho phép chuyển đổi các phản hồi văn bản thành các loại có thể định lượng. tổng kết để phản ánh sự khác biệt tương đối của câu trả lời cá nhân hoặc tổng hợp.
Mặc dù không có câu trả lời chính xác kèm theo các mục câu hỏi , thang xếp hạng tổng hợp sẽ mang lại độ tin cậy cao hơn so với thang điểm xếp hạng duy nhất có xu hướng cung cấp.
Dưới đây là các câu hỏi mẫu có thể được sử dụng trong khảo sát này.
Nội dung video đủ chi tiết để tôi không cần phải đọc nội dung web.
__Đồng ý rõ ràng __Agree __Neutral __Disagree __Không đồng ý
Sau khi xem video, tôi thường truy cập trang web để biết thêm thông tin chuyên sâu.
__Absolutely True __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue
Người tiêu dùng trải nghiệm chất lượng vượt trội bằng cách sử dụng các ứng dụng UI / UX trên các trang web doanh nghiệp.
__Luôn __Often __Sometimes __Seldom __Never
Các ví dụ được định dạng theo thang điểm Likert 5 điểm. Vì mọi người có xu hướng suy nghĩ về số lượng lớn hơn cho thấy thỏa thuận lớn hơn hoặc "tính trung thực", thang tỷ lệ được định cấu hình sao cho điểm số được tổng hợp, số lớn hơn được đọc là căn chỉnh hoặc thỏa thuận với mục câu hỏi (thực sự là tuyên bố, không phải là một câu hỏi).
5 = Rất đồng ý 4 = Đồng ý 3 = Trung lập 2 = Không đồng ý 1 = Rất không đồng ý
5 = Hoàn toàn đúng 4 = Hơi đúng 3 = Trung lập 2 = Hơi không đúng 1 = Hoàn toàn không đúng
5 = Luôn luôn 4 = Thường xuyên 3 = Đôi khi 2 = Hiếm khi 1 = Không bao giờ
Làm thế nào có thể Likert quy mô dữ liệu được giải thích?
Tuy nhiên, điều quan trọng là nhận ra rằng nhược điểm chính của một điểm tổng kết của các số thứ tự từ thang đo Likert là điểm số truyền đạt ý nghĩa về ý nghĩa không thực sự đại diện cho bất kỳ cường độ thực nào. Đối với các dữ liệu định lượng kết quả từ tổng hợp các điểm trả lời ghi cho từng mục câu hỏi, phân tích thống kê sẽ được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các câu trả lời cho các câu hỏi.
Theo đó, thống kê có thể được sử dụng để cung cấp thông tin về mức độ tin cậy, hiệu lực và độ nhạy chấp nhận được. Ví dụ, hầu hết các nhà nghiên cứu thị trường đều nhấn mạnh rằng dữ liệu từ thang đo Likert vượt qua thử nghiệm của Cronbach alpha hoặc Kappa về tương quan và hiệu lực.
Nguồn:
Jupp, V. (2006). Từ điển SAGE của phương pháp nghiên cứu xã hội.
Likert, R. (1932). Một kỹ thuật để đo thái độ. Lưu trữ Tâm lý học, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, ngày 15 tháng 2). Thang xếp hạng tổng hợp. Tạp chí Khoa học Thần kinh, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC và Griffin, M. (2013). Phương pháp nghiên cứu kinh doanh (lần thứ 9). Mason, OH: Tây Nam.