Bước 2 - Cách tạo một cuốn sách mã cho dữ liệu định tính
Các liên kết đến tất cả các bài viết trong loạt bài này được cung cấp dưới đây.
Hướng dẫn cho người mới bắt đầu để phân tích dữ liệu định tính-It_Yourself
Bước 1. Thiết lập các tiêu đề bảng và cột
Bước 2. Cách chuẩn bị một cuốn sách mã cho dữ liệu định tính
Bước 3. Cách chuẩn bị bảng cho dữ liệu tam giác
Bước 4. Chỉ định các mã để chuẩn bị cho phân tích dữ liệu
Bước 5. Thực hiện sắp xếp với mã kết hợp và bị cô lập
Bước 6. Cách thực hiện xác nhận mã và hợp nhất các bảng dữ liệu
Bước 7. Cân nhắc nâng cao trong phân tích dữ liệu định tính
Khái niệm cơ bản về sách
T bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu định tính là viết mã. Mã là nhãn để gắn thẻ một khái niệm hoặc một giá trị được tìm thấy trong một câu chuyện hoặc văn bản.
Sách mã bao gồm các định nghĩa về chủ đề và chủ đề phụ được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho việc viết mã văn bản tường thuật. Các chủ đề có thể là những chủ đề thực sự được thể hiện bởi những người được hỏi (những điều này được gọi là mã in vivo ) hoặc những chủ đề được xây dựng hoặc phỏng đoán bởi nhà nghiên cứu.
Mỗi chủ đề và chủ đề phụ được chỉ định một số r cụ thể có thể được sử dụng để phân loại dữ liệu văn bản và để định vị lại các địa điểm trong văn bản tường thuật để phân tích sâu hơn. Mã hóa cải thiện độ tin cậy vì nó tạo ra một cấu trúc và thỏa thuận về các định nghĩa, cấu trúc và chủ đề quan trọng .
Độ tin cậy trong mã hóa
Việc xác định mã nào nên được gán cho văn bản cụ thể không phải lúc nào cũng rõ ràng.
Một vấn đề về độ tin cậy phổ biến là các lập trình viên hoặc người lập trình không phải lúc nào cũng mã hóa các đoạn văn bản tương tự chính xác như nhau. Độ tin cậy có thể được cải thiện bằng cách đảm bảo sử dụng các danh mục rõ ràng để mã hóa.
Độ tin cậy trên hai hoặc ba coder có thể được tính toán. Chỉ số độ tin cậy liên ngành hoặc liên mã hóa này sẽ cho biết nhà nghiên cứu có cần sửa đổi lược đồ mã hóa hay không . Công thức tính chỉ số độ tin cậy giữa các đường được hiển thị bên dưới:
- Độ tin cậy = # thỏa thuận / # tổng số mã (# thỏa thuận mã + # mã không đồng ý)
- Ở đâu:
- Các thỏa thuận mã = cùng một mã được chọn bởi hai hoặc nhiều lập trình viên
- Mã bất đồng = các mã khác nhau được chọn bởi hai hoặc nhiều lập trình viên
Phương pháp tiếp cận để mã hóa
Ba chiến lược mã hóa rất khác nhau tồn tại:
- Tạo cuốn sách theo lý thuyết
- Mã hóa bằng cảm ứng (theo "lý thuyết căn cứ")
- Mã hóa theo danh mục bản thể học
Sáng tạo sách theo lý thuyết
Khi sử dụng phương pháp dựa trên lý thuyết để tạo ra một cuốn sách mã, nhà nghiên cứu thị trường tạo ra một danh sách các khái niệm dựa trên những khái niệm được tìm thấy trong các câu hỏi nghiên cứu hoặc giả thuyết . Sử dụng khung phân tích và lưới phân tích, nhà nghiên cứu làm việc thông qua tường thuật và mã hóa văn bản theo lý luận lý thuyết .
Để tìm hiểu thêm về mã hóa bằng cảm ứng (theo lý thuyết nền tảng ), hoặc mã hóa theo các thể loại bản thể học , hãy truy cập bài viết này.
The Theme Code Book - Một bảng tham khảo
Như được hiển thị trong bảng bên dưới, mã số thập phân được sử dụng để xác định chủ đề. Xác định các chủ đề và mã theo cách này cho phép một quá trình phân loại dễ dàng trong quá trình phân tích dữ liệu. Bảng mã mã nằm tách biệt với bảng ghi dữ liệu được hiển thị trong Bước 1. Bảng mã mã phục vụ như một tham chiếu, nhưng nó không phải là một bảng hoạt động .
Ngoài các định nghĩa về chủ đề và chủ đề phụ, sách mã có thể chứa các tiêu chí được sử dụng để bao gồm hoặc loại trừ các phiên bản văn bản trong các danh mục theo chủ đề. Cẩn thận, thiết kế hợp lý của cuốn sách mã và cấu trúc lập chỉ mục thúc đẩy dễ dàng trong mã hóa và cuối cùng trong báo cáo kết quả.
Một định dạng được đề nghị cho một cuốn sách mã là hợp lý về mặt khái niệm và theo một cấu trúc tuần tự thông thường của một phác thảo .
Ví dụ - Bước. 2.
| Cấp độ | |||
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | Chủ đề |
| 4,0000 | Âm nhạc ở Barrio (Venezuela) | ||
| 4,05 | Nucleo - lớp nhạc MF buổi chiều và Thứ Bảy. buổi sáng | ||
| 4,10 | Mỗi người dạy một thỏa thuận cơ bản | ||
| 4.105 | Khi sinh viên âm nhạc học, họ huấn luyện sinh viên trẻ hơn | ||
| 4,15 | Kết hợp âm nhạc giúp tăng cường ý thức cộng đồng | ||
| 4,20 | Âm nhạc cổ điển mở đường cho sự thay đổi xã hội / công bằng xã hội | ||
| 4,205 | Tự xác định các nhạc sĩ trẻ mãi mãi bị thay đổi | ||
| 4.215 | Dàn nhạc nâng cao vị thế xã hội và nuôi dưỡng sự bao gồm |
Bước tiếp theo trong việc chuẩn bị phân tích dữ liệu là:
Bước 3 - Cách chuẩn bị dữ liệu để phân tích và Triangulation.
Nguồn:
Dey, L. (1993). Phân tích dữ liệu định tính: Hướng dẫn thân thiện với người dùng dành cho các nhà khoa học xã hội. London: Routledge và Kegan Paul.
LaPelle, NR (2004). Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu định tính bằng các công cụ phần mềm đa năng. Boston, MA: Trường Đại học Y khoa Massachusetts.
MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. và Milstein, B. (1998). Phát triển cuốn sách mã để phân tích định tính dựa trên nhóm. Tạp chí CAM, 10 , 31-36.
Miles, MB và Hubermanm, AM (1994). Phân tích dữ liệu định tính: Một cuốn sách mở rộng (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Ấn phẩm Sage.