Công ty của bạn có thiết kế chuỗi cung ứng và mạng lưới hậu cần không?
Có một số kỹ thuật mô hình hóa, có thể được sử dụng, mỗi kỹ thuật đều có những lợi ích và cạm bẫy riêng.
Bài viết này sẽ xem xét các loại kỹ thuật mô hình hóa khác nhau có thể được sử dụng để hỗ trợ các quyết định được đưa ra.
Kỹ thuật mô hình hóa
Việc sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa là quan trọng đối với các công ty đang quyết định mạng lưới logistics mới của họ. Các kỹ thuật mô hình hóa khác nhau có thể cho phép các công ty xem xét so sánh hiệu suất, hiệu quả chi phí và hiệu quả dịch vụ khách hàng của các mạng hậu cần khác nhau đã được đề xuất. Các công ty có thể xem xét các kỹ thuật mô hình hóa khác nhau và quyết định kỹ thuật nào cung cấp cho họ cái nhìn sâu sắc nhất về các tùy chọn mạng của họ.
Mô hình tối ưu hóa
Mô hình tối ưu hóa được lấy từ các quy trình toán học chính xác cung cấp giải pháp tốt nhất hoặc tối ưu dựa trên công thức toán học được sử dụng. Mô hình này chỉ dựa trên công thức toán học.
Điều này có nghĩa rằng không có đầu vào chủ quan cho mô hình, chỉ có các giả định và dữ liệu. Mô hình tối ưu hóa xem xét dữ liệu như mức độ dịch vụ khách hàng, số lượng và vị trí của các trung tâm phân phối, số lượng nhà máy sản xuất, số lượng trung tâm phân phối được giao cho nhà máy sản xuất và hàng tồn kho phải được duy trì.
Một mô hình tối ưu hóa đã được sử dụng cho các mạng hậu cần là mô hình sử dụng lập trình tuyến tính, đôi khi được gọi là LP. Điều này đặc biệt hữu ích cho việc liên kết các giới hạn cung và cầu của các nhà máy sản xuất, các trung tâm phân phối và các khu vực thị trường.
Với mục tiêu giảm thiểu chi phí, lập trình tuyến tính có thể xác định mẫu phân phối cơ sở tối ưu, dựa trên các ràng buộc được xác định.
Tuy nhiên, vì điều này sử dụng các công thức toán học, không có phụ cấp cho bất kỳ đầu vào chủ quan nào.
Mô hình mô phỏng
Mô hình mô phỏng được định nghĩa là tạo mô hình dựa trên thế giới thực. Khi mô hình đã được tạo, bạn có thể thực hiện các thí nghiệm trên mô hình để xem các thay đổi được thực hiện cho mô hình có thể ảnh hưởng như thế nào đến chi phí tổng thể của mạng lưới logistics.
Ví dụ, bằng cách thay đổi các ràng buộc trên mạng, có thể sử dụng mô hình mô phỏng để xem điều này ảnh hưởng như thế nào đến hiệu quả chi phí của mạng tổng thể.
Để mô hình có hiệu quả, bạn cần thu thập một lượng dữ liệu đáng kể về vận chuyển, kho bãi , chi phí lao động, xử lý vật liệu và mức hàng tồn kho, để khi bạn thay đổi các ràng buộc, mô hình phản ánh chính xác các thay đổi. Tuy nhiên, những thay đổi đối với mô hình mô phỏng sẽ không tạo ra mạng lưới hậu cần tối ưu, như được sản xuất bởi mô hình tối ưu hóa; nó sẽ chỉ đánh giá những thay đổi đã được thực hiện cho mô hình. Loại mô hình này rất hữu ích khi các công ty đã đưa ra quyết định chung về mạng và muốn xem tác động tổng thể của bất kỳ thay đổi nào sẽ là.
Mô hình Heuristic
Tương tự như các mô hình mô phỏng, các mô hình heuristic không tạo ra một giải pháp tối ưu cho một mạng lưới logistics.
Một mô hình heuristic được sử dụng để giảm một vấn đề lớn đến một kích thước dễ quản lý hơn. Nó phải được hiểu rằng các mô hình heuristic không đảm bảo một giải pháp và một số mô hình heuristic có thể mâu thuẫn hoặc đưa ra các câu trả lời khác nhau cho cùng một câu hỏi và vẫn hữu ích cho việc tạo ra một mạng lưới logistics.
Mô hình heuristic thường được gọi là "quy tắc ngón tay cái" có thể hữu ích trong việc tạo ra một mạng lưới hậu cần .
Ví dụ, một mô hình dựa trên kinh nghiệm có thể được sử dụng để xem xét các trang web tốt nhất cho một trung tâm phân phối ít nhất là mười dặm từ khu vực thị trường, năm mươi dặm từ một sân bay lớn nào, và hơn ba trăm dặm từ trung tâm phân phối gần nhất tiếp theo. Một mô hình heuristic sẽ xem xét tất cả các khu vực phù hợp với các thông số được xác định và tìm các khu vực phù hợp nhất.
Cập nhật bởi Gary Marion, chuyên gia hậu cần và chuỗi cung ứng.